Что делает команда create в sql. Команды SQL-запросов. Выражение объединения в SQL

В этом приложении содержатся сокращённые описания различных команд SQL. Цель состоит в том, чтобы дать вам быструю и точную справку и определение SQL.

Первый раздел этого приложения определяет элементы, используемые для создания команд SQL; второй - подробности синтаксиса и предложения с кратким описанием самих команд.

Вот стандартные условные обозначения (они называются BNF-условиями):

Ключевые слова набираются в верхнем регистре.

SQL и другие специальные условия заключаются в угловые скобки и набираются курсивом.()

Необязательные части команд находятся в квадратных скобках ([ и ]).

Многоточие (....) указывает на то, что предшествующая часть команды может повторяться любое число раз.

Вертикальная полоса (|) означает: то, что ей предшествует, может быть заменено на то, что следует за ней.

Фигурные Скобки ({ и }) указывают: всё, что внутри них, должно быть расценено как целое, для оценки других символов (например, вертикальных полос или эллипсов).

Двойное двоеточие и знак равенства (:: =) означают: то, что следует за ними, является определением того, что им предшествует.

Кроме того, мы будем использовать следующую последовательность (.,..) чтобы указывать, что предшествующее этому может повторяться любое число раз, с индивидуальными событиями, отделяемыми запятыми. Атрибуты, которые не являются частью официального стандарта, будут отмечены в описании как (*нестандартные*).

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Терминология которую мы используем здесь - не является официальной терминологией ANSI. Официальная терминология может вас сильно запутать, поэтому мы несколько ее упростили. По этой причине мы иногда используем условия, отличающиеся от ANSI, или используем те же самые условия, но несколько по-иному. Например, наше определение Отличается от используемой в ANSI комбинации стандартного определения С . ЭЛЕМЕНТЫ SQL

Этот раздел определяет элементы команд SQL.

Они разделены на две категории: Основные элементы языка и Функциональные элементы языка .

Основные элементы - это создаваемые блоки языка; когда SQL исследует команду, то он сначала оценивает каждый символ в тексте команды в терминах этих элементов. Разделитель отделяет одну часть команды от другой; всё, что находится между разделителями , обрабатывается как модуль. Основываясь на этом разделении, SQL интерпретирует команду.

Функциональные элементы - это разнообразные элементы, отличающиеся от ключевых слов, которые могут интерпретироваться как модули. Это части команды, отделяемые с помощью разделителей , имеющие специальное значение в SQL. Некоторые из них являются специальными для определенных команд и будут описаны вместе с этими командами позже в этом приложении.

Перечисленные здесь являются общими элементами для всех описываемых команд.

Функциональные элементы могут определяться в терминах друг друга или даже в собственных терминах. Например, предикат Наш последний и наиболее сложный случай, содержит предикат Внутри собственного определения. Это потому, что предикат Использующий AND или OR, может содержать любое число предикатов Которые могут работать автономно. Мы представляли вам предикат В отдельной секции в этом приложении из-за разнообразия и сложности этого функционального элемента языка. Он будет постоянно присутствовать при обсуждении других функциональных частей команд.

БАЗОВЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ ЯЗЫКА

ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ | | -- пробел определяемый реализацией конец символьной строки [{ | = B AND SET { | } .,. .< COLUMN name> = < VALUE expresslon> [ WHERE < predlcate> | WHERE CURRENT OF < cursor name> (* только для вложения* ) ] ; UPDATE peers SET zone= "voip" ; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers UPDATE stat SET whp= "13x13x13" WHERE id = 1 ; UPDATE countries SET nm_ukr= ( SELECT del_countries. ukrainian FROM del_countries WHERE countries. nm_en= del_countries. english ) ;

WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки

UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE (post_content, "" , "" ) ;

DELETE FROM

[ WHERE | WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];

DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers. DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; // DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);

ALTER

Изменение значения по умолчанию для колонки . Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DEFAULT 7.77 ; OR ALTER TABLE nases ALTER COLUMN zone SET DEFAULT "voip" ;

Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте

Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.

Функция как значение по умолчанию для колонки . В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();

Добавление ограничения . Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name ""); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;

Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:

ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;

Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.

Функции агрегирования

В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:

COUNT - функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,

SUM - возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.

AVG - среднее значение в столбце,

Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;

Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];

Представления (VIEW)

Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.

Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.

Команда CREATE VIEW . Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = "London";

Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.

Structured Query Language (Язык Структурированных Запросов) разработан корпораций IBM в начале 1970-х годов. В 1986 году SQL был впервые стандартизирован организаций ANSI .

SQL - этом мощный и в то же время не сложный язык для управления базами данных. Он поддерживается практически всеми современными базами данных. SQL подразделятся на два подмножества команд: DDL (Data Definition Language - язык определения данных) и DML (Data Manipulation Language - язык обработки данных). Команды DDL используются для создания новых баз данных, таблиц и столбцов, а команды DML - для чтения, записи, сортировки, фильтрования, удаления данных.

В этой статье будут более подробно рассмотрены команды DML , поскольку их приходится использовать гораздо чаще.

CREATE - используется для создания новых таблиц, столбцов и индексов.

DROP - используется для удаления столбцов и индексов.

ALTER - используется для добавления в таблицы новых столбцов и изменения определенных столбцов.

SELECT - наиболее часто используемая команда, применяется для получения набора данных из таблицы базы данных. Команда SELECT имеет следующий синтаксис:

SELECT список_полей1 FROM имя_таблицы ]

Операторы, находящие внутри квадратных скобок не обязательны, а вертикальная черта означает, что должна присутствовать одна из указанных фраз, но не обе.

Для примера создадим простейший запрос на получение данных из полей "name" и "phone" таблицы "friends":

SELECT name, phone FROM friends

Если необходимо получить все поля таблицы, то не обязательно их перечислять, достаточно поставить звездочку (*):

SELECT * FROM friends

Для исключения из выводимого списка повторяющихся записей, используется ключевое слово DISTINCT :

SELECT DISTINCT name FROM friends

Если необходимо получить отдельную запись, то используется оператор WHERE . Например, нам надо получить из таблицы "friends" номер телефона "Васи Пупкина":

SELECT * FROM friends WHERE name = "Вася Пупкин"

или наоборот, нам надо узнать кому принадлежит телефон 44-65-01:

SELECT * FROM friends WHERE phone = "44-65-01"

Помимо этого можно использовать подстановочные символы, таким образом создавая шаблоны поиска. Для этого используется оператор LIKE . Оператор LIKE имеет следующие операторы подстановки:

* - соответствует строке состоящей из одного или более символов;

Соответствует одному любому символу;

Соответствует одному символу из определенного набора;

Например, для получения записей из поля "name" содержащих слово "Вася", запрос будит выглядеть следующим образом:

SELECT * FROM friends WHERE name LIKE "*Вася*"

Для определения порядка, в котором возвращаются данные используется оператор ORDER BY . Без этого оператора порядок возвращаемых данных невозможно предсказать. Ключевые слова ASC и DESC позволяют определить направление сортировки. ASC - упорядочивает по возрастанию, а DESC - по убыванию.

Например, запрос на получение списка записей из поля "name" в алфавитном порядке будет выглядеть следующим образом:

SELECT * FROM friends ORDER BY name

Обратите внимание, ключевое слово ASC указывать не обязательно, поскольку оно используется по умолчанию.

INSERT - данная команда служит для добавления новой записи в таблицу. Записывается она следующим образом:

INSERT INTO имя_таблицы VALUES (список_значений )

Обратите внимание, типы значений в списке значений должны соответствовать типам значений полей таблицы, например:

INSERT INTO friends VALUES ("Анка Пулеметчица" , "32-09-81" )

В данном примере в таблицу friends добавляется новая запись с указанными значениями.

UPDATE - эта команда применяется для обновления данных в таблице и чаще всего используется совместно с оператором WHERE. Команда UPDATE имеет следующий синтаксис:

UPDATE имя_таблицы SET имя_поля = значение

Если опустить оператор WHERE, то будут обновлены данные во всех определенных полях таблицы. Для примера, поменяем номер телефона Васи Пупкуна:

UPDATE friends SET phone = "55-55-55" WHERE name = "Вася Пупкин"

DELETE - как вы уже наверное поняли, эта команда служит для удаления записей из таблицы. Как и UPDATE, команда DELETE обычно используется с оператором WHERE, если этот оператор пропустить, то будут удалены все данные из указанной таблицы. Синтаксис команды DELETE выглядит следующим образом:

DELETE FROM имя_таблицы

Для примера, давайте удалим этого надоедливого Васю Пупкина из нашей таблицы:) :

DELETE FROM friends WHERE name = "Вася Пупкин"

В этой статье я рассказал об основных операторах SQL , их вполнее достаточно для работы с базами данных, об остальных операторах, более детально, я расскажу в другой раз.

SQL - один из самых распространенных языков программирования, для создания и управления базой данных, а также для проведения разнообразных действий с самими данными.

Как показывает практика, он довольно простой в освоении и максимально использует стандартную лексику английского языка. Как и любой другой язык программирования, SQL имеет собственную логику и синтаксис, набор основных команд и правила их использования.

Все стандартные можно рассматривать исходя из их назначения. Как основу внегласной классификации можно взять такие наборы, как:

Команды для построения запросов.

Команды встроенных процедур и функций.

Команды триггеров и системных таблиц.

Наборы комбинаций для работы с датой и строковыми переменными.

Команды для работы с данными и таблицами.

Данную классификацию можно продолжать до бесконечности, но основные наборы команды языка SQL будут построены именно исходя из этих типов.

Рассматривая классификацию языка, нельзя не упомянуть о том, что он является универсальным, о чем говорит сфера его использования. Этот язык программирования и его разновидности задействуются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые, так или иначе, вы использовали.

Сферу использования SQL можно рассматривать с точки зрения офисного программного обеспечения, а именно MicrosoftAccess. Этот язык, а точнее, его разновидность — MySQL, позволяет администрировать базы данных в сети Internet. Даже среда разработки Oracle использует в основе своих запросов команды SQL.

Одним из самых простых примеров использования языка для программирования баз данных считается пакет программного обеспечения MicrosoftOffice. Изучение этого программного продукта предусмотрено школьным курсом информатики, а в одиннадцатом классе рассматривается система управления базой данных MicrosoftAccess.

Именно при изучении этого приложения ученики знакомятся с языком разработки баз данных и получают базовое понимание всего в него входящего. SQL команды Access довольно примитивны, конечно же, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение таких команд очень простое, а создаются они в приспособленном редакторе кода.

Рассмотрим конкретный пример:

SELECT Pe_SurName

WHERE Pe_Name = "Мэри";

Исходя из синтаксиса команды можно понять, что она вернет пользователю фамилию человека, в данном случае женщины по имени Мэри, которая хранится в таблице базы данных Contacts.

Хоть и использование SQL в Access ограничено, иногда такие простые запросы очень сильно могут упростить выполнение поставленного задания.

Oracle - это, наверное, единственный серьезный конкурент Microsoft SQL Server. Именно данная среда разработки и управления постоянно приводит к совершенствованию функций программного продукта компании Microsoft, так как конкуренция - это двигатель прогресса. Несмотря на постоянное соперничество, команды SQL Oracle повторяют SQL. Стоит отметить, что хоть Oracle и считается практически полной копией SQL, логика этой системы и языка в целом считается проще.

Система Oracle при использовании определенного набора команд не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности данных сред разработки баз данных, Oracle не имеет сложной структуры вложенных запросов.

Такая разница позволяет во много раз ускорить работу с данными, но, в противовес, ведет к нерациональному использованию памяти, в некоторых отдельных случаях. Структура Oracle в основном построена на временных таблицах и их использовании. Как пример: команды SQL в данной системе строятся по аналогии со стандартами самого языка SQL, хотя незначительно и отличаются от него.

SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принятнаработу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

Данный запрос вернет данные о сотрудниках, которые приняты на работу в определенный промежуток времени. Хоть структура запроса отличается, от выполнение команд SQL в этих системах похоже, за исключением мелких деталей.

С появлением всемирной паутины, то есть интернета, сфера использования языка SQL расширяется. Как известно, в сети хранится масса информации, но она не хаотично расположена, а размещена на сайтах и серверах по определенным критериям.

За хранение информации в Интернете, как и в других местах, отвечают непосредственно базы данных, а сайты являются системами управления. Как правило, сайты и их программный код организованы на разных языках программирования, но в основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, ориентированный под веб-интерфейсы MySQL.

Синтаксис и основной набор команд этого языка полностью копируют привычный всем SQL, но с некоторыми своими дополнениями, которые и дают ему отличие от Microsoft tSQL Server.

Команды SQL полностью похожи не только по синтаксису, но и по стандартному набору служебных слов. Разница состоит только в вызове и структурировании запроса. Для примера можно рассмотреть запрос для создания новой таблицы, именно она является первым, чему учат детей в школах на информатике:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester");

if (!$link) die("Error");

$query = "create table users(

password VARCHAR(20)

if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана.";

elseecho "Таблица не создана: ".mysqli_error();

mysqli_close($link);

В результате выполнения такого запроса можно получить новую таблицу "Юзеры", в которой будет два поля: логин и пароль.

Синтаксис изменен под Вэб, но в основу положены команды MicrosoftSQLServer.

Выборка из таблиц определенного набора данных одна из основных задач SQL. Для таких операций предусмотрена команда select в SQL. Именно о ней пойдет речь ниже.

Правила построение команды очень просты, а сама команда select в SQL строится следующим образом. К примеру, есть таблица, в которой имеются данные о сотруднике, которая, к примеру, имеет имя Person. Поставим задачу, что из таблицы нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых - в промежутке от первого января до первого марта текущего года включительно. Для такой выборки необходимо выполнить команду SQL, в которой будет не только стандартная конструкция, но и условие выбора:

Select * from Person

Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay= @DB and P_BerthDay